Verwandeln Sie Daten
in Wert für Ihr Unternehmen

Data Science

Profitieren Sie von Echtzeit Datenanalyse, Enterprise Search und Big Data Lösungen

Big Data hat neue Technologien und Ansätze für das Sammeln, Verwalten und Verarbeiten großer Datenmengen in verschiedenen Formaten, Formen und Größen hervorgebracht. Daten sind die Währung der Zukunft ist eine Aussage, die man dieser Tage überall hört. Es ist keine Kleinigkeit den Wert dieser Währung für seine Zwecke zu nutzen, aber es ist auch keine Unmöglichkeit. Das Ziel der Datenwissenschaft ist es, die Daten, die jede Sekunde von Ihren Kunden, Mitarbeitern, Partnern und Systemen generiert wird, in Wissen und Wert für Ihre Organisation zu verwandeln. Das Ergebnis dieses Prozesses ist hochrelevant für Ihr Unternehmen und kann Auswirkungen auf Ihre Customer Experience, Ihren finanziellen Erfolg, Ihre optimale Go-To-Market-Strategie, Ihr Geschäftsmodell und damit Ihre Marktposition gegenüber Ihren Mitbewerbern haben.

Die praktische Umsetzung von Use Cases für Big Data Ansätze ist ganz am Anfang und wir in den nächsten Jahren noch viele neue Potenziale entfalten. Aber es ist heute schon möglich, praktische Werte und Einblicke für fast jede Branche und jede Art von Unternehmen zu erzeugen. Einige exemplarische Anwendungsfälle sind:

  • Früherkennung von Anomalien für Betrug und Fehlervermeidung in der Banken- und Finanzbranche
  • Bessere Kundenorientierung basierend auf Kundenverhalten und Interessen für E-Commerce, Einzelhandelsunternehmen und alle Arten von Produktanbietern und Dienstleistern
  • Predictive Maintenance in der Fertigung und überall dort wo Maschinen werden verwendet, die Service oder Ersatzteile benötigen
  • Verknüpfung von medizinisch relevanten Patienteninformationen zur Verbesserung von Behandlungen oder Medikamenteneinsatz
  • Viele weitere in allen möglichen Industrien und Branchen

Benefits die Sie mit mimacom Data Science bereits heute realisieren können

  1. Big Data Analyse von großen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten oder Datenströmen. Dies kann mit einer Suchmaschine oder Echtzeit-Datenanalyse erfolgen. Die in diesem Schritt erzeugten Antworten sind: Um welche Daten handelt es sich und können sie klassifiziert werden?
  2. Sollen die Daten so sein wie sie sind? Anomalie-Erkennungsalgorithmen werden hier angewendet.
  3. Erkennung der Menge, Größe und des Volumens und Anwendung eines Regressionsalgorithmus an
  4. Gibt es irgendwelche Muster mit anderen bereits gefundenen oder erwarteten Daten? Dieser Schritt heißt Clustering.
  5. Im letzten Schritt können von den Daten Systeme Entscheidungen getroffen werden: Wie ist mit den Ergebnissen zu verfahren? Fortgeschrittene Systeme können sogar automatisch auf der Grundlage ihrer Ergebnisse vergangener Erfahrungen weitere Schritte einleiten. (machine learning)

mimacom Services für Big Data, Enterprise Search und Echtzeit Datenanalyse

  • Wir bieten Beratung, Entwicklung, Umsetzung und Schulung zu Big Data und Data Science Projekten
  • Wir sind Experten und Pioniere bei der Anwendung des ELK-Stacks
  • Wir verwenden die führende Open-Source-Lösung Elasticsearch für Big Data- und Enterprise-Suchmaschinen-Funktionen
  • Für die Erfassung von Daten verwenden wir Logstash
  • Zur Visualisierung von Daten und Ergebnissen verwenden wir Kibana
  • Confluent Kafka ist für die Echtzeitanalyse von Datenströmen ideal und gibt Meldungen auf datenbasierten Ereignissen aus. mimacom ist globaler Consulting und Integrationspartner von Confluent
  • mimacom ist Partner von Pivotal. Wir nutzen Cloudfoundry für ein effizientes Management großer Datenmengen.
  • Wir haben Big Data Experten und Data Science Consultants mit Erfahrung und Kompetenz bei der Implementierung von Big Data Modellen und Datenanalyse Software