Nous concevons avec vous vos services 4.0

IOT CLOUD PLATEFORMES

Des plateformes IoT innovantes pour des flux de données à valeur ajoutée

Les entreprises industrielles s'efforcent d'accroître continuellement leur efficacité. Les nouvelles technologies offrent un large éventail de possibilités dans ce contexte. Grâce à la surveillance en temps réel et à l'analyse des données d'exploitation, les données de l'IoT offrent à vos clients des aides concrètes à la prise de décision, par exemple en ce qui concerne la gestion de la qualité, le rendement maximal des installations, le potentiel d'optimisation des processus de production et l'efficacité énergétique ou les coûts de maintenance. La digitalisation offre donc un potentiel élevé pour une plus grande valeur ajoutée. Que ce soit par une production optimisée, des solutions élargies ou des services innovants.

Des étapes successives pour des résultats probants

En gardant à l'esprit vos objectifs commerciaux, nos consultants travailleront avec vos équipes pour concevoir votre solution IoT individuelle et de bout en bout. Les jalons sont, par exemple, la définition des applications IoT souhaitées ou les données de production pertinentes qui peuvent être utilisées, tout en sachant comment les utiliser. Dans le but de mettre en œuvre de manière optimale les résultats de l'analyse du projet, nous évaluons différentes plateformes telles que Siemens MindSphere, Microsoft Azure, AWS et bien d’autres encore. Notre Digital Accelerator Program permet à nos consultants expérimentés de vous présenter très rapidement de premiers résultats.

Pourquoi mimacom ?
Notre méthode
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Nos valeurs
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Des solutions de bout en bout avec une expertise industrielle

Nous concevons avec vous votre stratégie digitale, développons des modèles commerciaux digitaux et fournissons des solutions de bout en bout : de la conception et de la connectivité à l'architecture et à l'utilisation des données.

  • Conseil pour concrétiser votre vision de l'IoT et la solution souhaitée
  • Digital Accelerator Program
  • Définition des exigences en matière de technologie, de processus et des utilisateurs
  • Conception des architectures de l'IoT
  • Analyses "faire ou acheter"
  • Prototypage et mise en œuvre de cas concrets lors de l'utilisation
  • Mise en œuvre de plateformes IoT basées sur des données en réseau provenant de différents systèmes
  • Connectivité et connexion des appareils et machines
  • Ingénierie des données, recherche d'entreprise et analyse des données en temps réel

Reference
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