La solution Open-Source Apache Kafka® a été développée à l'origine par LinkedIn et permet la diffusion en temps réel de données évolutives combinée à un stockage persistant. En 2014, les développeurs d'Apache Kafka® ont fondé la société Confluent de LinkedIn. Depuis lors, Confluent, en tant que pionnier de la plateforme de streaming d'événements, a été le moteur de l'évolution d'Apache Kafka® (80% des engagements proviennent de l'entreprise), ainsi que de la vision d'un système nerveux central dans l'entreprise, rendue possible par une plateforme de streaming complète.
Scénarios d'utilisation :
Les cas de demande des branches:
Qu'ont en commun ING, Lyft, Audi, Bosch ou JP Morgan Chase ? Le succès économique de ces entreprises repose notamment sur le fait que des conclusions cruciales peuvent être tirées rapidement à partir de grandes quantités de données.
Les services automobiles connectés
Les services automobiles connectés, par exemple, doivent fournir des données sur les véhicules pour la maintenance prédictive ou pour le traitement des commandes et la livraison de nouvelles caractéristiques des véhicules en temps réel (par exemple, amélioration des performances du moteur). Ces données sur les événements sont transmises en continu à une grande variété de consommateurs, tels que les applications d'analyse, la comptabilité et d'autres plateformes. Comme la génération des données peut être suivie en temps réel et donc ajustée, manufacturing in Apache Kafka® permet non seulement de réduire les coûts de maintenance, mais aussi d'optimiser les produits finaux. En finance, il est de plus en plus difficile pour un vendeur d'obtenir une vue d'ensemble des activités du client en raison de la variété des accès, des dispositifs et des autres possibilités d'interaction avec le client. Une plateforme de streaming aide les fournisseurs de services financiers à relever les défis suivants : Détection des fraudes, réduction des coûts, Customer 360, marketing / ventes La diffusion en continu d'événements offre également de nombreux avantages précieux pour l'industrie du détail en termes d'optimisation de la transmission, du traitement et de l'évaluation des flux de données en temps réel.
Lisez notre whitepaper pour en savoir plus sur le traitement des données en temps réel, hautement évolutif - l'accélérer grâce à Apache Kafka®.