WHITEPAPER

Les trois principaux cas d'utilisation de la diffusion en temps réel dans les architectures de services financiers

Les leaders du secteur financier ont compris l'importance des données pour redéfinir les marchés, les clients, les produits, ainsi que les modèles commerciaux.

Les systèmes traditionnels conçus pour relever ces défis ont été développés à une époque où les systèmes distribués à grande échelle n'existaient pas encore et n'avaient pas l'évolutivité nécessaire pour répondre aux besoins des organisations modernes axées sur les nouvelles données. Au fil du temps, l'accumulation des technologies et l'ajout de nouveaux secteurs d'activité diversifiés conduisent à des intégrations de bout-en-bout complexes où les données sont stockées en silos ou distribuées au sein de l'entreprise.

L'architecture idéale que la plupart des personnes imaginent pour traiter ces données est un système propre et optimisé qui permet de capitaliser sur toutes ces données. Ce problème est résolu par une plateforme de streaming avec une architecture moderne et distribuée qui ne nécessite pas de connexions de bout-en-bout. Au lieu de cela, une seule plateforme est utilisée pour publier, récupérer, stocker et traiter les flux de données en temps réel, à l'échelle souhaitée, dans n'importe quel environnement local ou dans le Cloud.

Parmi les cas d'utilisation courante de ce nouveau paradigme de développement, on peut citer Customer 360, qui permet de répondre en temps réel à toute expérience client, la détection des fraudes en utilisant la plateforme de streaming comme source centrale de données en temps réel, et le déchargement du système central en redirigeant ses flux de donnés.

Le Whitepaper montre comment la diffusion en temps réel peut être utilisée pour favoriser la croissance, faciliter la gestion de la réglementation et réduire les risques, en rendant les entreprises plus intelligentes, plus rapides et plus efficaces.

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