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Top 3 Anwendungsfälle für Echtzeitdaten in Finance

Marktführer im Bereich E-Banking wissen heute, wie wichtig Daten sind, um Märkte, Kunden, Produkte und Geschäftsmodelle neu zu definieren. Daten-Streaming definiert den Wettbewerb im Bankensektor völlig neu. Wer ein neues, leistungsstarkes Kundenerlebnis erschaffen will, setzt auf eventbasierte Architekturen mit Echtzeit-Daten. Neben einer herausragenden User Experience erhöht Echtzeit-Streaming von Daten die Agilität beim Einführen neuer Digitalprodukte und -services im Bereich E-Banking.

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Streaming data for real-time finances with Confluent

Lesen Sie im Whitepaper «Die Top 3 Anwendungsfälle für Echtzeit-Daten-Streaming bei Banken» mehr über die Nutzenaspekte und Anwendungsfälle von Confluent Kafka/Apache Kafka bei Banken.

Lesen Sie in unserem Whitepaper:

  • warum eine Daten-Streaming-Plattform wie Confluent Kafka das A und O für den Aufbau eventbasierter Architekturen ist,

  • wie das Streaming von Daten Digitalisierungs-Initiativen in der Finanzdienstleistungsbranche strategisch begünstigt,

  • wie zwei der etabliertesten Banken der Welt Daten-Streaming nutzen.


Füllen Sie das Formular aus, um das Whitepaper "Top 3 Anwendungsfälle" zu erhalten.

Von der traditionellen Datenintegration zu einer Streaming-Plattform wie Confluent

  1. Fast Data statt Big Data

  2. Daten-Streaming und die Auswirkungen auf die strategischen Initiativen der Finanzdienstleistungsbranche

  3. Zentralisiert, in Echtzeit und skalierbar

  4. Datenströme in Echtzeit für Finanzdienstleister