KI in digitalen Produkten und CX

Personalisiert. Intelligent. Getestet.

Mimacom integriert KI in digitale Produkte, Kundenkanäle und Self-Service-Erlebnisse. Personalisierungs-Engines, Conversational Interfaces und vorausschauende Fähigkeiten, die Engagement steigern und Service-Kosten senken.

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Digital Business Transformation - Long 2

Die meisten digitalen Produkte behandeln jeden Kunden gleich

Digitale Produkte verlieren Kunden, wenn Erlebnisse generisch sind, Self-Service frustrierend ist und konversationelle Interfaces keinen Kontext verstehen. Jeder Reibungspunkt hat seinen Preis: in Absprungraten, Support-Volumen und Kundenbindung.

Mimacom integriert KI in Ihre Produktebene: Personalisierungs-Engines, die auf individuelles Verhalten reagieren, Conversational Interfaces, die Anliegen lösen statt umzuleiten, und vorausschauende Fähigkeiten, die zum richtigen Moment die richtige Aktion anzeigen.

Unsere Engagements zielen auf Ergebnisse wie:

Self-Service-Lösungsraten steigern und Support-Ticket-Volumen reduzieren
Personalisierte Produkterlebnisse auf Basis realen Nutzerverhaltens liefern
Kundenaufwand durch KI-gestützte Suche und Entdeckung reduzieren
Customer-Journey-Workflows automatisieren, die aktuell manuell bearbeitet werden
Zufriedenheit durch schnellere, kontextuell relevantere Interaktionen verbessern
Verwertbare Erkenntnisse aus Voice-of-Customer-Daten im grossen Massstab gewinnen

Unsere KI-Produkt- und CX-Leistungen

KI in digitale Produkte einzubauen erfordert mehr als einen Chatbot oder ein Empfehlungs-Widget hinzuzufügen. Es erfordert die Neugestaltung des Interaktionsmodells, die Verankerung von KI in echten Kundendaten und die Instrumentierung jedes Erlebnisses, um zu messen, was sich tatsächlich verändert. Mimacom entwickelt diese gesamte Ebene.

Conversational AI und intelligente Chatbots

Konversationelle Interfaces entwerfen und einsetzen, die Kontext verstehen, Absichten erkennen und intelligent eskalieren. Für kundenseitige Kanäle und interne Support-Anwendungsfälle gleichermassen.

Personalisierungs- und Next-Best-Action-Engines

Produkterlebnisse, die sich basierend auf realem Nutzerverhalten und Kontext an individuelle Nutzende anpassen. Next-Best-Action-Engines zeigen relevante Inhalte, Angebote und Unterstützung im richtigen Moment der Journey.

Generative UX in Produkten und Portalen

Generative KI direkt in die Produktoberfläche einbetten: Entwurfserstellung, Inhaltszusammenfassung, smarte Formularausfüllung und In-Product-Guidance, verankert in Ihren eigenen Daten.

Voice-of-Customer-Intelligence

Kundenfeedback über Kanäle hinweg zu verwertbaren Signalen verdichten. Periodische manuelle Auswertung durch kontinuierliche, KI-generierte Erkenntnisse ersetzen, die direkt in Produktentscheidungen einfliessen.

KI-gestützte Suche und Entdeckung

Suche, die Absicht versteht, nicht nur Schlüsselwörter. Semantische Suche und KI-gestützte Entdeckung reduzieren die Zeit bis zur Antwort und steigern die Relevanz jedes Ergebnisses.

Customer-Journey-Automatisierung

Übergaben, Follow-ups und Routing-Entscheidungen automatisieren, die aktuell manuelle Koordination erfordern. Latenz in Kunden-Workflows reduzieren, ohne menschliches Urteilsvermögen dort zu entfernen, wo es zählt.

Was Sie erreichen

KI in digitalen Produkten verändert, was Personalisierung in der Lieferung kostet, wie schnell Self-Service löst und wie gut Organisationen verstehen, was ihre Kunden tatsächlich brauchen. Das sind die Ergebnisse, die sich verschieben, wenn KI richtig integriert wird.

Höhere Self-Service-Erfolgsraten

Self-Service, der löst statt umzuleitet. KI-gestützte Interfaces verstehen Kontext und Absicht und reduzieren das Volumen von Anliegen, die zu menschlichen Agenten eskalieren.

Personalisierung im grossen Massstab

Produkterlebnisse, die sich an individuelle Nutzende anpassen, ohne proportionale Steigerung der Entwicklungskosten. Relevant, zeitgerecht und konsistent über jeden Touchpoint der Journey hinweg.

Kundenintelligenz auf Basis realer Signale

Voice-of-Customer-Systeme, die Feedback kontinuierlich und über Kanäle hinweg zu produktreifen Erkenntnissen verdichten. Retrospektive Analysen durch ein Live-Signal ersetzen, auf das Ihre Teams reagieren können.

Wie wir arbeiten

Jedes Engagement beginnt mit der Customer Journey, nicht mit der Technologie. Wir identifizieren die Punkte höchster Reibung, validieren den KI-Impact in einem begrenzten Prototyp und bauen und skalieren dann, was nachweislich funktioniert.

Aktuelle Customer Journeys kartieren, die Punkte höchster Reibung identifizieren und feststellen, wo KI-Personalisierung oder Automatisierung den grössten messbaren Geschäftsimpact hätte.

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Assess

Einen funktionierenden Prototyp eines gezielten Erlebnisses bauen, ein konversationelles Interface, eine Personalisierungsebene oder eine Empfehlungs-Engine, und Performance gegen reales Nutzerverhalten validieren.

Prove

Das vollständige KI-integrierte Erlebnis für die Produktion entwickeln. Mit bestehender Produktinfrastruktur, Customer-Data-Plattformen und Content-Systemen integrieren. Vom Launch an auf Messung ausgelegt.

Build

KI-Fähigkeiten auf weitere Journeys, Kanäle und Kundensegmente ausweiten. Das Messframework etablieren, das Lösungsraten, Engagement und Kundenbindung über die Zeit verfolgt.

Scale

Von der Strategie zur Umsetzung

Digitale Transformation schafft nur dann Mehrwert, wenn Strategie in reale Systeme, Produkte und operative Veränderungen übersetzt wird.

Mimacom begleitet Organisationen über den gesamten Transformationslebenszyklus: von der strategischen Ausrichtung bis zur Lieferung und dem Betrieb digitaler Plattformen und Produkte.

Advise

Transformationsstrategien und Betriebsmodelle definieren, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Wir helfen Organisationen, Transformationsprioritäten zu schärfen, Wertfälle zu definieren und die strategische Ausrichtung für digitale Initiativen zu etablieren.

Foundation

Skalierbare Technologieplattformen aufbauen, die Innovation ermöglichen.

Wir entwerfen und implementieren Cloud-Plattformen, Datenfundamente und Integrationsarchitekturen, die moderne digitale Ökosysteme tragen.

Build

Digitale Produkte und Erlebnisse entwickeln, die Kundenmehrwert schaffen.

Unsere Engineering-Teams entwickeln moderne digitale Produkte, Plattformen und Services, die Innovation und Differenzierung beschleunigen.

Operate

Zuverlässigen Systembetrieb sicherstellen und Performance sowie Kosten kontinuierlich optimieren.

Wir unterstützen Organisationen beim Betrieb und der Verbesserung ihrer digitalen Plattformen mit Managed Services und kontinuierlicher Optimierung.

Engagement-Optionen

Der richtige Einstieg hängt davon ab, wo Ihre grösste Reibung liegt: im Interaktionsmodell, der Personalisierungsebene oder den zugrundeliegenden Daten. Unsere Engagements sind darauf ausgerichtet, Impact schnell zu validieren und zu skalieren, was funktioniert.

CX AI Discovery Sprint

2 Wochen

Die Reibung kartieren, bevor Sie in die Lösung investieren.

Customer Journeys kartieren, die wertvollsten KI-Integrationspunkte identifizieren und ein Prototyp-Briefing definieren. Ergebnis: Opportunity-Map und konkretisierter Prototyp-Plan.

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CX AI Prototype

6 Wochen

Das Erlebnis validieren, bevor Sie den vollen Aufbau starten.

Ein gezieltes KI-integriertes Erlebnis bauen und testen: ein konversationelles Interface, eine Personalisierungsebene oder eine Empfehlungs-Engine. Gegen reales Nutzerverhalten validiert, bevor in den vollständigen Aufbau investiert wird.

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CX AI Build

12 Wochen

Produktionsreifes KI-Erlebnis, von Tag eins an gemessen.

Produktions-Deployment von KI-integrierten Customer-Experience-Features. Integriert in Ihre Produktinfrastruktur, in grossem Massstab getestet und für kontinuierliche Verbesserung instrumentiert.

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Warum Mimacom

Die meisten KI-integrierten Produktfeatures scheitern nicht, weil das Modell falsch ist, sondern weil das Erlebnis nicht für das tatsächliche Kundenverhalten gestaltet wurde. Mimacom bringt Engineering-Disziplin in die KI-Integration, vom Interaction-Design bis zum Messframework.

Wir bauen KI in Produkte, nicht darüber

KI-integrierte Erlebnisse erfordern Product-Engineering-Disziplin, nicht nur Modellintegration. Wir gestalten KI-Fähigkeiten als Teil der Produktarchitektur von Anfang an, nicht als nachträglich aufgesetzte Ebene.

Wir testen, was wir bauen

Konversationelle Interfaces und Personalisierungs-Engines, die nicht gegen reales Nutzerverhalten validiert wurden, erzeugen mehr Frustration als sie lösen. Jedes Erlebnis, das wir ausliefern, ist vor der Produktion getestet.

Wir messen, was sich verändert

Lösungsraten, Engagement und Kundenbindung, nicht Modellgenauigkeit. Wir instrumentieren jedes KI-integrierte Erlebnis so, dass das Geschäftsergebnis messbar ist, nicht die technische Kennzahl.