Streaming Analytics ist die kontinuierliche Analyse von Daten, während sie noch in Bewegung sind. Statt Events zuerst zu speichern und später abzufragen, wertet ein Streaming-Analytics-System jedes Ev...
Die meisten Kafka-Landschaften starten sauber und enden unübersichtlich. Aus einer Handvoll Topics werden im Laufe der Zeit Hunderte, verteilt auf unterschiedliche Teams, uneinheitlich dokumentiert od...
Unternehmen erzeugen kontinuierlich Event-Daten: Bestellungen werden aufgegeben, Sensoren melden Werte, Preise ändern sich, Betrugssignale werden ausgelöst. Aus diesem Datenstrom in Echtzeit eine Ents...
Apache Kafka ist zum Standardrückgrat für Echtzeit-Datenstreaming geworden – doch „Kafka betreiben" kann sehr unterschiedliche Dinge bedeuten. Sie können eigene Broker auf Bare Metal oder Cloud-VMs be...
Energie- und Versorgungsunternehmen betreiben einige der am stärksten instrumentierten Infrastrukturen in der gesamten Industrie. Eine einzelne Übertragungs-Umspannstation erzeugt Tausende von Sensorm...
Supply-Chain-Teams hatten schon immer ein Problem mit der Informationsverzögerung. Entscheidungen über Bestände, Routenplanung und Lieferantenreaktion basieren auf Daten, die oft Stunden oder Tage ver...