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Más rápido, más fuerte y mejorado: Cómo las nuevas versiones están combatiendo los obstáculos de escalabilidad de Kafka

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Apache Kafka es una popular plataforma de streaming distribuido para crear aplicaciones de streaming y pipelines de datos en tiempo real. Es conocido por su alto rendimiento, escalabilidad y toleranci...

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Data management: cómo superar los retos de la fragmentación de datos

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Seguramente ya te hayas dado cuenta de una realidad en tu empresa: hay muchos tipos de datos diferentes. Se diferencian, por ejemplo, en su fuente, formatos, calidad, cantidad, madurez y en su potenci...

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Democratización de datos - Privacidad en arquitecturas de streaming

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Hoy en día, las empresas ven, por un lado, una creciente necesidad de streaming de datos, pero por otro lado, tienen que seguir nuevas regulaciones de privacidad. Este dilema desafía a las empresas a ...

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Un enfoque que preserva la privacidad en la arquitectura de streaming de datos

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Las perspectivas comerciales en (casi) tiempo real basadas en flujos continuos de datos están en creciente demanda. El procesamiento y análisis de streaming tienen el potencial de mejorar considerable...

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Gestión de metadatos en arquitecturas de data fabric

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Gestión de metadatos en data fabric En el segundo artículo de la serie de blogs sobre metadatos (contenido en inglés), explicamos por qué los enfoques probados anteriormente ya no son adecuados para g...

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Enfoques para afrontar los retos de la gestión de metadatos

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En nuestro anterior artículo del blog sobre la gestión de metadatos, explicamos por qué la forma de tratar los datos ha evolucionado. Para seguir describiendo los datos de forma significativa, catalog...

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