Trusted AI Starts With the Data Stream: cómo gestionar los datos en tiempo real con los que actúan tus agentes de IA

Trusted AI Starts With the Data Stream: cómo gestionar los datos en tiempo real con los que actúan tus agentes de IA

Los agentes de IA no se limitan a resumir documentos. Toman decisiones: aprueban un pago, lanzan un pedido, recomiendan el siguiente paso. Si los datos que hay detrás están desactualizados o sin gestionar, el agente se equivoca en segundos y nadie sabe explicar por qué. En este webinar bajo demanda, Kai Waehner, una de las voces más reconocidas en data streaming en tiempo real, explica cómo gestionar, proteger y trazar tus datos en tiempo real para que puedas confiar en tus agentes de IA, y cómo se aplica en la práctica con Confluent e IBM. El webinar es en inglés.

Mira este webinar gratuito para:

  • Entender por qué tener datos actualizados es ya una cuestión de confianza. Cuando un agente actúa con datos desactualizados, el coste no es un informe lento, sino una decisión equivocada.
  • Elegir el patrón adecuado para cada caso de uso. Event streams, colas de mensajes, APIs y batch, y por qué funcionan mejor juntos.
  • Elegir el modelo de deployment según tus requisitos. Totalmente gestionado, autogestionado o bring your own cloud, y cómo la regulación, la latencia y la soberanía descartan opciones desde el principio.
  • Gestionar los eventos igual que gestionas tus APIs. Contratos de datos, un catálogo de datos, un gateway y trazabilidad de extremo a extremo (data lineage) en streams, tablas y llamadas a APIs.
  • Hacer trazable cada decisión de un agente. Registra cada acción del agente como un evento para poder demostrar qué agente decidió qué y con qué datos.
  • Conocer una arquitectura de referencia. Cómo Confluent, ahora parte de IBM, trabaja junto a IBM MQ y webMethods sin sustituir lo que ya tienes en marcha.

Un vistazo a la presentación de Kai

De informes erróneos a acciones erróneas: por qué los agentes de IA elevan el riesgo de trabajar con datos desactualizados, y cómo los streams bien gestionados, el modelo de deployment adecuado y un log de eventos inmutable los hacen fiables.

Mira la grabación completa: Kai recorre cada diapositiva y explica cómo responder a la pregunta que surge en toda auditoría: «¿Por qué ha hecho esto el agente?»

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