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Klares, praxisnahes Wissen für die frühen Phasen der digitalen Entwicklung

Echtzeit-Supply-Chain- und Logistik-Streaming: Visibility auf jeder Stufe

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Supply-Chain-Teams hatten schon immer ein Problem mit der Informationsverzögerung. Entscheidungen über Bestände, Routenplanung und Lieferantenreaktion basieren auf Daten, die oft Stunden oder Tage ver...

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Echtzeit-Betrugserkennung mit Data Streaming: So funktioniert es

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Kartenbetrug, Kontoübernahmen und betrügerische Versicherungsansprüche haben eine gemeinsame strukturelle Eigenschaft: Wenn ein Batch-Analysesystem sie identifiziert, ist der Schaden bereits angericht...

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Data Streaming in den Life Sciences: Echtzeit-Analytik für Pharma

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Life-Sciences-Unternehmen stehen vor einer besonderen Herausforderung: Die Daten, die sie erzeugen, sind oft genau dann am wertvollsten, wenn sie entstehen – doch die meiste Dateninfrastruktur wurde f...

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Confluent Cloud vs. Self-Hosted Kafka: Was passt zu Ihnen?

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Die Wahl, wie Sie Apache Kafka betreiben, ist eine der folgenreichsten Infrastrukturentscheidungen für jede Organisation, die eine Streaming-Datenplattform aufbaut. Die Optionen reichen von vollständi...

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Data Streaming in der Fertigung: Echtzeit-IoT und Produktionsanalytik

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Die Fertigungsindustrie erlebt einen grundlegenden Wandel im Umgang mit Betriebsdaten. Die Konvergenz von IoT-Sensoren, speicherprogrammierbaren Steuerungen (PLCs) und cloudvernetzten Produktionssyste...

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Data Streaming für Finanzdienstleistungen: Echtzeit-Analysen und Betrugserkennung

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Die Finanzbranche lebt von Daten, und diese Daten müssen zunehmend in dem Moment verarbeitet werden, in dem sie entstehen. Banken, Zahlungsdienstleister, Versicherer und Handelsunternehmen wenden sich...

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