Serverless Stream Processing bedeutet, Echtzeit-Datenpipelines zu betreiben, ohne die darunterliegenden Server oder Cluster bereitstellen, dimensionieren oder betreiben zu müssen. Die Plattform skalie...
Streaming Analytics ist die kontinuierliche Analyse von Daten, während sie noch in Bewegung sind. Statt Events zuerst zu speichern und später abzufragen, wertet ein Streaming-Analytics-System jedes Ev...
Die meisten Kafka-Landschaften starten sauber und enden unübersichtlich. Aus einer Handvoll Topics werden im Laufe der Zeit Hunderte, verteilt auf unterschiedliche Teams, uneinheitlich dokumentiert od...
Unternehmen erzeugen kontinuierlich Event-Daten: Bestellungen werden aufgegeben, Sensoren melden Werte, Preise ändern sich, Betrugssignale werden ausgelöst. Aus diesem Datenstrom in Echtzeit eine Ents...
Apache Kafka ist zum Standardrückgrat für Echtzeit-Datenstreaming geworden – doch „Kafka betreiben" kann sehr unterschiedliche Dinge bedeuten. Sie können eigene Broker auf Bare Metal oder Cloud-VMs be...
Energie- und Versorgungsunternehmen betreiben einige der am stärksten instrumentierten Infrastrukturen in der gesamten Industrie. Eine einzelne Übertragungs-Umspannstation erzeugt Tausende von Sensorm...