El serverless stream processing consiste en ejecutar pipelines de datos en tiempo real sin aprovisionar, dimensionar ni operar los servidores o clústeres que los sustentan. La plataforma escala la cap...
Streaming analytics es el análisis continuo de los datos mientras todavía están en movimiento. En lugar de almacenar primero los eventos y consultarlos después, un sistema de streaming analytics evalú...
La mayoría de los entornos Kafka empiezan ordenados y acaban siendo inmanejables. Un puñado de topics se convierte en cientos, repartidos entre distintos equipos, documentados de forma inconsistente o...
Las empresas generan datos de eventos de forma continua: pedidos realizados, sensores que informan, precios que cambian, señales de fraude que se activan. Convertir ese flujo en una decisión en tiempo...
Apache Kafka se ha convertido en la columna vertebral estándar para el streaming de datos en tiempo real, pero "ejecutar Kafka" puede significar cosas muy distintas. Puede aprovisionar sus propios bro...
Las empresas energéticas y de utilities operan algunas de las infraestructuras más instrumentadas de cualquier sector. Una sola subestación de transmisión genera miles de lecturas de sensores por segu...