Transformar datos
En Valor de Negocio

La ingeniería de datos

Benefíciate de una amplia gama de servicios en torno a las soluciones de Análisis de Datos en tiempo real, de motores de Búsqueda Empresarial y Big Data.

A menudo nos referimos a los datos como la nueva moneda del futuro. Para beneficiarte de ellos debes entenderlos y convertirlos en conocimiento e inteligencia con el fin de utilizarlos y crear una mejor experiencia para tus clientes.

Los beneficios que aportan el análisis de datos en tiempo real (Real Data Analytics), los motores de búsqueda (Enterprise Search) y las soluciones Big Data han propiciado la creación de nuevas tecnologías orientadas a la ingesta, gestión y procesamiento de grandes cantidades de información de diferentes tamaños, dimensiones y formas.

Aunque no es fácil sacarle partido a esta innovación, no es necesario ser científico o investigador para conseguirlo. El objetivo de la Ingeniería de Datos es convertir los datos que generan por segundos los clientes, empleados, socios y sistemas en conocimiento y valor para tu organización. El resultado de este proceso puede ser de gran relevancia para tu negocio, ya que impacta en la experiencia del cliente, en las finanzas corporativas, en la estrategia de mercado, en el modelo de negocio y, como resultado, en la posición de tu empresa frente a los competidores.

La implementación de la Ingeniería de Datos en los casos de uso está al principio del comienzo y lejos de alcanzar todo su potencial. Sin embargo, ya es posible obtener un valor práctico y conocimiento para casi todos los sectores de la industria y tipos de negocios. Algunos ejemplos de casos de uso son:

  • Detección precoz de anomalías para el fraude y la prevención de errores en el sector bancario y financiero.
  • Mejora en la orientación del cliente basándonos en el análisis del comportamiento y el interés por el comercio electrónico, el “retail” y por todo tipo de proveedores de productos y servicios.
  • Mantenimiento predictivo en la fabricación y maquinaria donde requieran servicios o piezas de repuesto.
  • Vinculación de la información médica relacionada con el paciente para mejorar los tratamientos o los procedimientos en la administración de la medicación.

Cómo hacemos en mimacom para dar valor a tus datos con de la Ingeniería de Datos

  1. El análisis de datos estructurados y no estructurados, así como el flujo de datos puede llevarse a cabo a través de un motor de búsqueda o del análisis de datos en tiempo real. Las preguntas que surgen en esta primera fase son: ¿Qué datos son y pueden ser clasificados?
  2. Los datos recopilados ¿tienen la forma correcta? Aplicación de algoritmos de detección de anomalías en los datos.
  3. Reconocimiento de la suma, el tamaño y la cantidad, y aplicación de un algoritmo de regresión.
  4. Los datos encontrados o buscados ¿Siguen algún patrón determinado? Esta fase se llama agrupamiento.
  5. En la última fase se toman las decisiones. ¿Qué hacer con los resultados y el análisis? Los sistemas modernos son capaces de aprender automáticamente gracias a los datos encontrados a través del Machine Learning.

Servicios de mimacom para big data, motor de búsqueda y análisis de datos en tiempo real

  • Ofrecemos servicios de consultoría, desarrollo, implementación y capacitación orientados a proyectos data de gran envergadura e Ingeniería de Datos.
  • Somos expertos y los primeros usuarios desde los inicios del ELK Stack, utilizando la solución líder de código abierto Elasticsearch para análisis de grandes volúmenes de datos y como motor de búsqueda empresarial.
  • Para la recolección de datos utilizamos Logstash.
  • Para la visualización de resultados usamos Kibana.
  • Hemos integrado Confluent Kafka para el análisis de flujo de datos en tiempo real y para activar mensajes de eventos basados ​​en datos.
  • Como socio de Pivotal utilizamos Cloudfoundry para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
  • Nuestros expertos y consultores en la Ingeniería de Datos cuentan con experiencia profesional en el campo de la implementación de soluciones basadas en grandes volúmenes de información y análisis de datos desde 13 ubicaciones a nivel global.

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